公共卫生废水监测数据解读和使用

废水监测数据解读和使用概述

合适的公共卫生废水监测数据解读取决于对监测取样策略和检测局限以及有效数据处理和分析的理解。废水监测数据有三种主要用途：

1. 监控社区内的感染存在情况。
2. 追踪社区内感染趋势。
3. 筛查目标地点（如建筑或设施）的感染，以触发其他个人检测和缓解措施。查看CDC关于目标废水监测的指导方针，将废水监测数据用于筛查。

废水监测数据解读

在市级收集到的废水监测数据经过相应分析可提供关于如下方面的信息：

1. 感染者对废水系统的影响。
2. 社区感染趋势对废水处理厂（即“污水流域”）的影响。在过往人口很多的污水流域（例如旅游业发达的区域），信号通常比较不稳定，这在设计公共卫生行动废水监测计划时应纳入考虑。

存在性

废水中SARS-CoV-2的检测取决于采样设计、检测灵敏度以及采样社区输出的SARS-CoV-2数量。如果在废水中检测到SARS-CoV-2，就意味着污水流域中至少存在一个人释放SARS-CoV-2。这个（些）人是否具有传染性或存在症状则无法通过废水监测数据确定。如果废水中没有检测到SARS-CoV-2，这可能表明取样社区中没有SARS-CoV-2或者废水中的病毒浓度低于可以检测到的水平。

某社区废水中的低病毒水平可能表明：1）少量的人向污水系统排入病毒；或者2）每个感染者或最近感染者排入的病毒数量很低。目前，检测废水中病毒RNA信号所需的将SARS-CoV-2排入系统的最小个体数量尚不可知。随着收集到更多粪便排入滴度信息，可能可以确定在废水中检测SARS-CoV-2 RNA所需的污水流域中排入病毒的个体数量。

发展趋势

废水趋势分类是废水中SARS-CoV-2标化浓度变化的统计分析（即不通过定性视觉评估）。这些废水数据中的趋势可用于评估排入污水系统的社区的COVID-19趋势。 趋势可根据病毒数量变化时长和方向进行分类。废水取样频率决定分配趋势的时段。

趋势分析的好处是：

• 可以对比来自废水处理厂的数据，尽管人口规模和废水量不同。
• 如果废水中的SARS-CoV-2标化浓度持续数天显示领先于污水流域中新增报告病例，或与之重合，则可在COVID-19病例报告的趋势之前得知当前废水的趋势。​​​​​​​

使用废水监测支持COVID-19应对

SARS-CoV-2废水监测数据可以帮助州、部落、地方和领地（STLT）卫生部门检测、理解和应对COVID-19全球流行病。污水监测可以提供社区中COVID-19病例的存在或趋势指标。

废水监测补充现有COVID-19监测系统，不应对其进行单独解读而为公共卫生行动提供信息。废水监测不提供与社会和行为因素相关的潜在传播变化信息。

废水监测提供：

• 社区汇总样本。
• COVID-19临床检测未得到充分利用或无法获得的社区数据。
• 污水流域级（通常小于一个郡县）的数据。
• 在病例报告之前的社区内感染（或再次感染）相关信息。
• 不受特定临床指标限制影响的更多信息，例如寻医行为中的变化。

SARS-CoV-2废水监测数据可为临床检测和社区缓解策略提供信息，例如：

• 增加受影响社区内的个体检测。
• 增加关于个体如何保护自己免感染COVID-19以及受影响社区外展活动的公共卫生宣传。
• 社区缓解策略监控和影响评估。

评估废水信号以了解社区中SARS-CoV-2感染水平变化时，考虑如下内容：

• 所需的其他流行病学知识，例如COVID-19高风险人群的位置，以确定在污水分支区域中部署临床检测资源的位置。
• 仅凭废水中没有检测到SARS-CoV-2，不应成为放松社区缓解措施的理由。
• 使用废水处理厂上游取样点对污水流域分支感染趋势进行监控时需要开展更多工作，以理解该区域的边界和特点，然后才可用于废水监测。

公共传播和数据共享

共享监测数据是关键的公共卫生职能。废水监测数据的使用是一门发展中的科学。在解读废水数据并准备公开发表时，考虑以下内容：

• 呈现趋势分类（而非浓度数据）允许对比不同污水流域，且对于更广泛的受众来说是更加直观的解读。
• 未经过流量和人口规模标化的废水浓度数据变化可能无法表明程度或方向中有意义的差异，且不能在废水处理厂之间进行对比。
• 一致的图表数字比例尺，允许标化浓度数据的相应视觉解读。
• 呈现采用其他COVID-19病例监测指标的废水分析数据，可提供更完整的社区疾病趋势图。
• 请注意，图表呈现的废水中测量到的病毒数量不等于病例总数或社区内病例增加或减少的数量。