COVID-19预测：病例

新增病例预测解读

• 本周，CDC收到了来自包括在总体预测中的33个建模小组，关于接下来4周COVID-19新增报告病例的预测。
• 本周全国总体预测，2021年2月6日当周可能会有1,300,000至2,400,000新增报告病例。
• 州和地区级的总体预测表明，所有辖区的未来报告病例数趋势尚不确定，或预计将保持稳定。

全国预测

• 本图显示从2020年10月31日到2021年1月9日美国每周报告的全国新增COVID-19病例数，以及截至2021年2月6日未来4周内的预计新增病例数。
• 各模型做出了各种关于社交距离和其他干预水平的假设，可能不反映最近的行为变化。请参阅下列模型说明了解详情。

下载全国预测数据excel icon[XLSX - 2份]

各州和郡县预测

州级和郡县级预测数据表明每个地方的监测和预测新增COVID-19病例。由于每个辖区发生的COVID-19病例数字不同，因此每个预测使用不同的数值范围。为方便辖区之间的比较，每个地方的总图还使用另一个数轴（灰色）表明每100,000个人中预计病例的数量。

下载各州、地区和县的预测信息pdf icon[12 MB, 533页] ¹

下载所有预测数据excel icon[CSV - 1份]

其他预测数据和预测提交相关信息可在COVID-19预测中心external icon获取。

预测包含内容和假设

下文显示了总体统计中包含的预测。如果预测满足一组提交和数据质量要求，则将被包括在内，此处将进一步说明：https://github.com/reichlab/covid19-forecast-hub#ensemble-modelexternal icon。

这些预测对保持社交距离的方法做出了不同假设。如需了解更多独立模型的详细信息，请访问：https://github.com/cdcepi/COVID-19-Forecasts/blob/master/COVID-19_Forecast_Model_Descriptions.mdexternal icon。

干预假设分为以下三类：

• 以下模型组对社交距离等级将在未来如何变化作出假设：
  • 哥伦比亚大学external icon（模型：Columbia）
  • COVID-19模拟器组合external icon（模型：CovidSim）
  • 约翰霍普金斯大学传染病动力学实验室external icon (模型：JHU-IDD)
  • 加州大学洛杉矶分校external icon（模型：UCLA）
• 以下模型组假设现有的保持社交距离的方法将在预计的4周期间继续执行：
  • Bob Paganoexternal icon（模型：BPagano）
  • 卡内基梅隆大学德尔福集团external icon（模型：CMU）
  • 哥伦比亚大学和北卡罗莱纳大学external icon（模型：Columbia-UNC）
  • 离散动力系统研究所external icon（模型：DDS）
  • Facebook AI研究（模型：Facebook）
  • IEM external icon（模型：IEM）
  • 爱荷华州立大学external icon（模型：ISU）
  • 约翰霍普金斯大学应用物理学实验室external icon (模型：JHU-APL)
  • 约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心external icon（模型：JHU-CSSE）
  • 约翰霍普金斯大学、北卡罗来纳大学和Googleexternal icon（模型：JHU-UNC-Google）
  • Karlen工作组external icon（模型：Karlen）
  • LockNQuayexternal icon（模型：LNQ）
  • 洛斯阿拉莫斯国家实验室external icon（模型：LANL）
  • 麻省理工大学运筹学中心external icon（模型：MIT-ORC）
  • 麻省理工大学COVID-19政策联盟external icon（模型：MIT-CovAlliance）
  • 微软AIexternal icon（模型：Microsoft）
  • OneQuietNight external icon（模型：OneQuietNight）
  • 疫情中心external icon（模型：PandemicCentral）
  • Qi-Jun Hongexternal icon（模型：QJHong）
  • Robert Walravenexternal icon（模型：ESG）
  • Signature Scienceexternal icon（模型：SignatureScience）
  • 纽约州立大学上州医科大学external icon（模型：SUNY）
  • 加州大学圣塔芭芭拉分校external icon（模型：UCSB）
  • 中佛罗里达大学external icon（模型：UCF）
  • 乔治亚大学传染病生态学中心预测工作组external icon（模型：UGA-CEID）
  • 马萨诸塞大学阿默斯特分校external icon（模型：UMass）
  • 密歇根大学external icon（模型：UM）
  • 南卡罗莱纳大学external icon（模型：USC）
• 弗吉尼亚大学external icon (模型：UVA) 模型结合不同模型作出两种假设。

¹并非所有州的图形的预测区间总范围皆可见。请查看预测数据了解州特定预测区间的总范围。