Pronósticos sobre el COVID-19: casos

Interpretación de pronósticos de casos nuevos

• Esta semana, los CDC recibieron los pronósticos de nuevos casos notificados de COVID-19 para las próximas 4 semanas de 33 grupos modelo que se incluyeron en los pronósticos conjuntos.
• Según el pronóstico conjunto de esta semana, se notificarán entre 1 300 000 y 2 400 000 de casos nuevos durante la semana que termina el 6 de febrero del 2021.
• Según los pronósticos estatales y territoriales conjuntos, las tendencias en las cantidades de casos notificados en el futuro son inciertas o se prevé que permanezcan estables en todas las jurisdicciones.

Pronósticos nacionales

• El gráfico muestra la cantidad de casos nuevos de COVID-19 notificados a nivel nacional en los Estados Unidos cada semana desde el 31 de octubre del 2020 hasta el 9 de enero del 2021 y los casos nuevos pronosticados durante las próximas 4 semanas, hasta el 6 de febrero del 2021.
• Los modelos se basan en diferentes supuestos acerca de los niveles de implementación del distanciamiento social y otras intervenciones, las cuales podrían no reflejar los cambios de conducta recientes. Vea las descripciones de los modelos a continuación para obtener más detalles.

Descargar los datos de pronósticos nacionales ícono de excel[XLSX - 2 hojas]

Pronósticos a nivel estatal y de condado

Los gráficos de pronósticos a nivel estatal y de condado muestran los casos nuevos de COVID-19 observados y pronosticados en cada ubicación. Cada pronóstico usa una escala diferente debido a las diferencias en las cantidades de casos de COVID-19 registrados en cada jurisdicción. Para facilitar la comparación entre las distintas jurisdicciones, el gráfico de conjunto de cada ubicación tiene un segundo eje (en gris) que muestra la cantidad prevista de casos por cada 100 000 personas.

Descargar pronósticos para los estados y territorios, y para los condados ícono de pdf[12 MB, 533 páginas] ¹

Descargar todos los datos de pronósticos ícono de excel[CSV - 1 hoja]

Puede acceder a más datos de pronósticos e información sobre el envío de pronósticos en el Centro de pronósticos de COVID-19ícono de sitio externo.

Estimados e inclusión de pronósticos

Los pronósticos incluidos en los conjuntos se muestran a continuación. Los pronósticos se incluyen cuando cumplen una serie de requisitos de envío y calidad de los datos, los cuales se describen en mayor detalle aquí: https://github.com/reichlab/covid19-forecast-hub#ensemble-modelícono de sitio externo.

Los pronósticos se basan en diferentes supuestos de medidas de distanciamiento social. Puede ver más detalles de cada modelo particular aquí: https://github.com/cdcepi/COVID-19-Forecasts/blob/master/COVID-19_Forecast_Model_Descriptions.mdícono de sitio externo.

Los supuestos de intervención corresponden a una de estas tres categorías:

• Estos grupos de modelos basan sus pronósticos en supuestos acerca de cómo cambiarán los niveles de distanciamiento social en el futuro:
  • Universidad de Columbiaícono de sitio externo (Modelo: Columbia)
  • COVID-19 Simulator Consortiumícono de sitio externo (Modelo: CovidSim)
  • Universidad Johns Hopkins, Laboratorio de Dinámica de Enfermedades Infecciosasícono de sitio externo (Modelo: JHU-IDD)
  • Universidad de California, Los Ángelesícono de sitio externo (Modelo: UCLA)
• Estos grupos basan sus modelos en el supuesto de que las medidas de distanciamiento social se mantendrán a lo largo del período de 4 semanas proyectado:
  • Bob Paganoícono de sitio externo (Modelo: BPagano)
  • Carnegie Mellon Delphi Groupícono de sitio externo (Modelo: CMU)
  • Universidad de Columbia y Universidad de Carolina del Norteícono de sitio externo (Modelo: Columbia-UNC)
  • Sistemas dinámicos discretos​​​​​​​ícono de sitio externo (Modelo: DDS)
  • Investigación de IA de Facebook (Modelo: Facebook)
  • IEMícono de sitio externo (Modelo: IEM)
  • Universidad del Estado de Iowaícono de sitio externo (Modelo: ISU)
  • Johns Hopkins University, Laboratorio de física aplicadaícono de sitio externo (modelo: JHU-APL)
  • Universidad Johns Hopkins, Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemasícono de sitio externo (Modelo: JHU-CSSE)
  • Universidad Johns Hopkins, Universidad de Carolina del Norte y Googleícono de sitio externo (Modelo: JHU-UNC-Google)
  • Karlen Working Groupícono de sitio externo (Modelo: Karlen)
  • LockNQuayícono de sitio externo (Modelo: LNQ)
  • Laboratorio Nacional de Los Álamosícono de sitio externo (Modelo: LANL)
  • Instituto de Tecnología de Massachusetts, Centro de Investigación de Operacionesícono de sitio externo (Modelo: MIT-ORC)
  • Instituto de Tecnología de Massachusetts, Alianza de Políticas sobre COVID-19ícono de sitio externo (Modelo: MIT-CovAlliance)
  • IA de Microsoftícono de sitio externo (Modelo: Microsoft)
  • OneQuietNightícono de sitio externo (Modelo: OneQuietNight)
  • Pandemic Centralícono de sitio externo (Modelo: PandemicCentral)
  • Qi-Jun Hongícono de sitio externo (Modelo: QJHong)
  • Robert Walravenícono de sitio externo (Modelo: ESG)
  • Signature Scienceícono de sitio externo (Modelo: SignatureScience)
  • State University of New York, Upstate Medical Universityícono de sitio externo (Modelo: SUNY)
  • Universidad de California, Santa Barbaraícono de sitio externo (Modelo: UCSB)
  • University of Central Floridaícono de sitio externo (Modelo: UCF)
  • Grupo de trabajo del Centro de pronóstico de la ecología de las enfermedades infecciosas de la Universidad de Georgiaícono de sitio externo (Modelo: UGA-CEID)
  • Universidad de Massachusetts, Amherstícono de sitio externo (Modelo: UMass)
  • Universidad de Míchiganícono de sitio externo (Modelo: UM)
  • Universidad del Sur de Californiaícono de sitio externo (Modelo: USC)
• El modelo de la University of Virginiaícono de sitio externo (Modelo: UVA) involucra ambas suposiciones combinando diferentes modelos.

¹ No todos los gráficos de los diferentes estados muestran el alcance total de los intervalos de predicción. Consulte los datos de pronósticos de todos los intervalos de predicción específicos de cada estado.