Facebook 분석은 사람들이 데스크톱 및 모바일 웹사이트, iOS 및 Android 앱, Messenger용 봇을 사용하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 월간 Facebook 사용자 수가 17억 명을 넘어섰고 점점 증가함에 따라 Facebook은 비즈니스 성장에 도움이 되도록 Facebook과 동일한 도구, 기술 및 인프라를 사용하여 Facebook 분석을 제작했습니다.
잔류, 참여, 전환 중 어느 것에 초점을 맞추든 Facebook 분석에는 퍼널, 코호트, 세분화, 분석 데이터 테이블, 자동 푸시 캠페인 등 필요한 도구가 모두 포함되어 있습니다. 또한 타겟을 이해하는 데 도움이 되도록 심층적인 인구 통계학적 특성 정보와 타겟 인사이트를 제공하며, 행동을 분석할 수 있도록 정확도 높게 세분화합니다. 성장에 필요한 모든 도구를 이용해보세요.
Facebook 분석은 앱의 사용자 수나 전송하는 이벤트 수와 관계없이 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.
앱이 Facebook 로그인이나 다른 Facebook 서비스를 이용하지 않아도 간편하게 사용할 수 있습니다.
며칠을 기다릴 필요 없이 몇 분 안에 데이터가 표시됩니다.
시작하려면 Facebook의 빠른 시작을 사용하거나 가이드 데모를 둘러보세요.
analytics.facebook.com에서 Facebook 분석 기능 소개, 고객 사례 등도 확인해보세요.
Facebook 분석의 데이터는 앱 이벤트와 사용자 속성에 따라 생성됩니다. 이벤트는 앱의 사용자 활동을 설명하는 데 사용되고, 사용자 속성은 사용자에게 할당하여 사용자 활동을 더 자세하게 세분화하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 여행 웹사이트 및 앱에서 사용자가 검색 기능을 사용할 때마다 '검색' 이벤트가 발생합니다. 검색 이벤트는 '검색 유형'(예: '항공편', '호텔' 또는 '자동차')과 같이 원하는 매개변수를 사용하여 세부적으로 분류할 수 있습니다. 이렇게 얻은 데이터와 이벤트 스트림은 시간 경과에 따른 검색 사용 트렌드를 확인하고 세분화하여 검색 기능을 자주 사용하거나 특정 검색 유형을 자주 사용하는 사용자의 인구 통계학적 특성을 파악하는 데 활용할 수 있습니다.
사용자 속성으로 사용자에게 특성을 할당하여 세분화에 사용할 수 있습니다. 앱 이벤트는 사용자가 수행한 행동을 설명하며, 속성은 사용자의 특성을 설명합니다. 예를 들어, 사용자의 항공사 멤버십 등급이 골드이거나 사용자가 2012년부터 멤버일 수 있습니다. 사용자 속성은 앱이나 웹사이트에서 SDK 또는 Facebook의 서버 간 API를 사용하여 설정할 수 있으며, 이 방법은 CRM 데이터를 Facebook 분석과 함께 활용하는 좋은 방법입니다.
Facebook 분석에는 다음과 같이 고객과 고객의 행동을 더 잘 파악하는 데 도움이 되는 많은 보고서가 있습니다.
퍼널 - 퍼널을 사용하면 사람들의 사용자 환경(예: 전자상거래 결제, 등록, 가입 프로세스 등) 사용 현황 또는 NUX(New User Experience) 사용 진행률을 모니터링할 수 있습니다. 퍼널은 리소스 사용 위치 및 앱의 최적화 기준을 파악하는 가장 좋은 수단입니다.
코호트 - 신규 사용자를 확보한 후 앱 성장에 가장 중요한 것은 높은 잔류율입니다. 코호트는 현재 사용자의 잔류율을 파악하고, 앱을 변경할 경우 잔류율에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있는 방법입니다. Facebook 분석의 행동 코호트를 사용하면 앱에 대한 변경 사항이 LTV(고객 생애 가치) 또는 기타 중요한 다른 이벤트에 어떤 영향을 미치는지도 확인할 수 있습니다.
세그먼트 - 사용자를 더 잘 이해하기 위해서는 타겟을 자세히 들여다보고 이해해야 합니다. 가치를 기준으로 가장 성과가 좋은 사용자의 인구 통계학적 특성을 표시하는 보고서나 퍼널에서 특정 인구 통계학적 특성의 전환율을 보여주는 보고서 등, 세그먼트를 사용하면 Facebook 분석의 대부분 보고서를 통해 세분화된 데이터를 받아볼 수 있습니다.
사용자 행동을 제대로 이해하기 위해서는 기기가 아니라 사용자를 이해해야 합니다. 이를 위해 Facebook에서는 모든 보고서에서 기본적으로 옴니 채널(omni-channel)에 걸친 사용자 활동에 관한 보기를 제공합니다. 옴니 채널(omni-channel) 분석 기능을 사용하면 기기 간 활동을 모니터링하고 사용자 행동을 전체적으로 파악할 수 있습니다.
이러한 차트를 정확하게 확인하려면 앱에서 특정 이벤트를 표시해야 합니다.
| 차트 | 이벤트(웹) | 이벤트(모바일) | 이벤트(봇) |
|---|---|---|---|
액티브 사용자 | 페이지 조회* | 앱 활성화 | 메시지 전송 또는 수신 |
앱 실행 | 해당 사항 없음 | 앱 활성화 | 해당 사항 없음 |
앱 설치 | 해당 사항 없음 | 앱 활성화 | 해당 사항 없음 |
중간값 세션 길이 | 페이지 조회* | 앱 활성화 | 해당 사항 없음 |
수익 | 가치 매개변수가 포함된 구매 | 가치 매개변수가 포함된 구매 | 가치 매개변수가 포함된 구매 |
연령 및 성 | 페이지 조회* | 앱 활성화 | 메시지 전송 또는 수신 |
국가 | 페이지 조회* | 앱 활성화 | 메시지 전송 또는 수신 |
플랫폼 | 페이지 조회* | 앱 활성화 | 메시지 전송 또는 수신 |
등록 완료 | 등록 완료 | 등록 완료 | 해당 사항 없음 |
정확한 사용자 수를 표시하려면 JavaScript SDK 또는 웹 픽셀 중 무엇을 사용하든 웹사이트의 모든 페이지에서 '페이지 조회' 이벤트를 로깅해야 합니다.
