Amazon Redshift は高速で完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスです。既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効果の高い方法で分析できます。1 時間あたりわずか 0.25 USD で、コミットメントなしの小規模から始めて、年間 1 テラバイトあたり 1,000 USD にスケールできます。費用は従来のソリューションの 10 分の 1 です。通常、3 倍の圧縮によって、非圧縮のテラバイトあたり年間 333 USD までコストを削減できます。
高速
Amazon Redshift では、クエリパフォーマンスを高速化するために列指向ストレージ技術が採用されており、複数のノードにまたがるクエリの I/O 効率と並列度が向上しています。 データロードの速度はクラスターのサイズに応じて拡大し、Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Elastic MapReduce、Amazon Kinesis や、任意の SSH 対応ホストとの統合が可能です。
低コスト
使用料金は従量課金制です。ユーザー数も分析の実行回数にも制限はありません。年間 1 テラバイトあたりわずか 1,000 USD。ウェアハウスソリューションのコストを従来の 1/10 に抑えることができます。
シンプル
Amazon Redshift なら、データウェアハウスの管理、モニタリング、スケーリングなど、一般的な管理作業の大半を簡単に自動化できます。こうした多大な時間と労力を要する作業を自動化することで、お客様はデータの解析とビジネスに専念できます。
伸縮自在性
パフォーマンスや容量のニーズの変化に合わせて、コンソールで数回クリックするか簡単な API コールを行うだけで、クラスターのサイズを簡単に変更できます。
安全
セキュリティは初めから組み込まれています。保管中や移動中のデータを、ハードウェアアクセラレーション対応の AES-256 および SSL を使用して暗号化できます。Amazon VPC を使用してクラスターを隔離することや、キーの管理に AWS Key Management Service (KMS) およびハードウェアセキュリティモジュール (HSM) を使用することもできます。
互換性
Amazon Redshift は標準 SQL に対応し、コンソールからダウンロード可能なカスタムの JDBC ドライバや ODBC ドライバが用意されているので、幅広い使い慣れた SQL クライアントを使用できます。また、標準的な PostgreSQL JDBC や ODBC ドライバを使用することも可能です。
データウェアハウスへの最適化
Amazon Redshift にはさまざまな革新的技術が使用されており、データセットのサイズが 100 ギガバイト程度か 1 ペタバイトを超えるかにかかわらず、きわめて高いクエリパフォーマンスを実現しています。列指向ストレージ、データ圧縮、ゾーンのマッピングが使用されているため、クエリ実行に必要な I/O の量が削減されます。Amazon Redshift には超並列処理（MPP）アーキテクチャーが採用されており、SQL 操作の並列化と分散化によって、すべてのリソースがフルに活用されます。ハードウェアはデータ処理のパフォーマンスを高める設計となっており、ローカル接続ストレージを使用して CPU とドライブの間のスループットを最大化するとともに、10 ギガビットイーサメッシュネットワークを使用してノード間のスループットを最大化します。
ペタバイト規模
コンソールで数回クリックするか、シンプルな API コールを行うだけで、データウェアハウスのノードの数や種類を簡単に変更して、1 ペタバイト以上の圧縮ユーザーデータに対応するようスケールアップできます。Dense Storage（DS）ノードでは、ハードディスクドライブ（HDD）が使用されており、きわめて大規模なデータウェアハウスを低コストで作成できます。Dense Compute（DC）ノードでは、きわめて高パフォーマンスのデータウェアハウスを作成できるように、高速 CPU、大容量 RAM、および SSD（Solid-State Disk）が使用されます。Amazon Redshift では、サイズを変更する際も、新しいクラスターが完全にプロビジョニングされて使用できるようになるまで、読み取り専用モードでデータウェアハウスに対しクエリを実行し続けることができます。
前払い料金なし
プロビジョニングしたリソース分に対してのみお支払いいただきます。前払いや長期契約がないオンデマンド料金や、通常料金よりお得なリザーブドインスタンス料金を選択できます。オンデマンドの最低料金は、0.25 USD/時間（160 GB DC1.Large ノード 1 つあたり）または 0.85 USD/時間（2 TB DS1.XLarge ノード 1 つあたり）です。一部前払いリザーブドインスタンスを利用すると、実質的な料金は DC1.Large ノード 1 つあたり 0.10 USD/時間（5,500 USD/TB/年）、DS2.XLarge ノード 1 つあたり 0.228 USD/時間（999 USD/TB/年）まで下がります。詳細については、Amazon Redshift 料金ページをご覧ください。
耐障害性
Amazon Redshift はデータウェアハウスクラスターの信頼性を向上させる各種機能をいくつか備えています。ノードに書き込まれたデータはすべてクラスター内の別ノードへ自動的に複製され、全データは常時 Amazon S3 にバックアップされます。クラスターの状態は常時モニタリングされており、障害があるドライブから自動的にデータを再度複製し、必要に応じてノードの交換が行われます。
自動バックアップ
Amazon Redshift により、新しいデータは Amazon S3 に自動的かつ継続的にバックアップされます。スナップショットはユーザーの指定に基づき 1～35 日間保存されます。いつでもユーザー独自のスナップショットを取ることもできます。このスナップショットはユーザーが明示的に削除するまで保存されます。また、災害対策用に、スナップショットを別リージョンの S3 に非同期でレプリケートすることもできます。クラスターを削除すると、システムのスナップショットは削除されますが、ユーザーのスナップショットはユーザーが明示的に削除するまで利用できます。
短時間での復元
システムのスナップショットまたはユーザーのスナップショットを使用し、AWS マネジメントコンソールまたは Amazon Redshift API からクラスターを復元できます。システムのメタデータが復元されるとすぐにクラスターを利用できるようになり、データがバックグラウンドでスプールされている間にクエリの実行を開始できます。
暗号化
Amazon Redshift のいくつかのパラメータを設定するだけで、移動中のデータの保護には SSL、保管中のデータの保護にはハードウェアアクセラレーション対応の AES-256 暗号化が使用されるようになります。保管中のデータの暗号化を有効にする場合は、ディスクに書き込まれるすべてのデータに加えて、バックアップも暗号化されます。デフォルトでは、キーの管理は Amazon Redshift によって行われますが、お客様が所有するハードウェアセキュリティモジュール (HSM)、AWS CloudHSM、または AWS Key Management Service を使用してキーを管理することもできます。
ネットワークの隔離
Amazon Redshift はユーザーが設定するファイアウォールのルールを使用して、データウェアハウスクラスターへのネットワークアクセスを制御します。Amazon Redshift を Amazon VPC の中で実行することもでき、このようにするとデータウェアハウスクラスターはお客様専用の仮想ネットワーク内に隔離されます。このクラスターをお客様の既存の IT インフラストラクチャに接続するには、業界標準の暗号化 IPsec VPN を使用します。
監査とコンプライアンス
Amazon Redshift は AWS CloudTrail と統合されているため、Redshift の API 呼び出しをすべて監査できるようになります。また、Amazon Redshift での SQL 操作（たとえば、データベースに対する接続試行、クエリ、変更）はすべてログに記録されます。このログにアクセスするには、システムテーブルに対する SQL クエリを使用するか、Amazon S3 上の安全な場所にログをダウンロードします。Amazon Redshift は、SOC1、SOC2、SOC3、および PCI DSS Level 1 の要件に準拠しています。詳細については、AWS クラウドコンプライアンスをご覧ください。
Amazon Redshift のさまざまな業界や企業規模にわたるお客様の導入事例については、customer success ページをご覧ください。
ミュージックビデオのストリーミングサービスを提供する Vevo は、2009 年に事業を開始したにもかかわらず、ここ 1 年はまるで全く新しい新興企業のように取り組んでいます。
Vevo は、YouTube のようなプラットフォームに完全に依存した状態から脱却するという目標を掲げて、今年の早い時期から野心的な再出発を果たしました。つまり、Vevo 独自の製品でミュージックビデオを視聴する利用者を増やすために、自社のアプリとデスクトップエクスペリエンスを 1 年かけて総点検し、パーソナライズやプロファイルなどの新たな機能を追加しました。
古くから、マーケティング手法として誤解を招くようなパフォーマンスベンチマークが発表されてきました。(Oracle のような) 保守的な企業がこの手法を使うことは珍しくはありませんが、Google までがこのような手段を取るとはいささか驚きです。このため、Google が 2016 年 9 月 29 日にサンフランシスコの自社イベントで BigQuery と Amazon Redshift を比較したベンチマーク結果を発表したとき、私たちは興味を持ってもっと詳しく調べることにしました。
この記事では、Periscope が Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQuery のベンチマークを比較した結果を紹介しています。
Amazon Redshift に関連するブログ記事すべてのリストについては、blog posts ページをご覧ください。
Amazon Redshift の新機能すべての詳細については、what's new ページをご覧ください。
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