Если у вас есть веб-сайт, значит есть и цели – действия, которых вы ждете от посетителей: совершение покупки, подписка на рассылку, просмотр определенной страницы и т. п. Проведение экспериментов позволяет узнать, как разные версии страниц способствуют достижению этих целей. Вы можете протестировать до пяти вариантов страницы, чтобы выявить наиболее результативный из них.
Эксперименты Google Analytics несколько отличаются от стандартного сравнительного (А/Б) и многовариантного тестирования. Их скорее можно описать выражением А/Б/N. Проверка не просто охватывает две версии страницы, как при тестировании А/Б, либо различные сочетания компонентов одной страницы, как при многовариантном тестировании. В эксперименте участвуют до пяти полноценных версий одной страницы, для каждой из которых выделяется отдельный URL.
Возможности, предоставляемые экспериментами Google Analytics
С помощью этой функции вы можете:
- сравнивать эффективность различных вариантов страницы, показывая их посетителям сайта, которые выбираются случайным образом;
- определять процент посетителей, включаемых в эксперимент;
- выбирать цели для тестирования;
- получать информацию о ходе эксперимента по электронной почте (в настоящее время недоступно).
Пример эксперимента по оптимизации
Предположим, что у вас есть веб-сайт, на котором вы предлагаете клининговые услуги трех видов: обычная, расширенная и полная уборка. Вам наиболее выгодна полная уборка, поэтому вы заинтересованы в том, чтобы эту услугу заказали как можно больше клиентов.
Большинство посетителей начинают просмотр вашего сайта с главной страницы. Поэтому вам следует создать несколько ее вариантов. Пусть в первом из них будет большая красная надпись, предлагающая заказать полную уборку, во втором – подробное описание ее преимуществ, а в третьем – красивый значок рядом с ссылкой на страницу, где можно заказать эту услугу.
После настройки и запуска эксперимента посетителям вашего сайта будут случайным образом показываться разные варианты главной страницы, в том числе и исходный. Через некоторое время можно будет оценить, какой из них принес больше всего заказов.
Когда вы узнаете, какая страница наиболее эффективна, можно будет направлять на нее всех посетителей.