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Ingenieros
agrícolas Eric Jackson (izquierda) y Ron Haff esperan utilizar
imágenes de rayos X para desarrollar una máquina que tenga la
capacidad de detectar aceitunas dañadas por la mosca del
olivo.
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Daños causados por la mosca del olivo
detectados por los rayos X
Por
Marcia Wood 26
de febrero 2009
No es sorprendente que el alimento favorito de la mosca del olivo sea
las aceitunas gordas y maduras. La mosca femenina pone sus huevos
minúsculos dentro de la fruta. Las larvas que salen de esos huevos viven
y se alimentan debajo de la piel de la aceituna.
Cuando las larvas salen de la fruta, dejan un agujero diminuto. Ese
daño, junto con los estragos no vistos que ellos causan dentro de la
aceituna, algún día podría ser detectado
automáticamente por máquinas sofisticadas usadas para la
clasificación de la fruta. Esto es según ingenieros
agrícolas
Ronald
P. Haff y
Eric
S. Jackson, quienes trabajan en el
Centro
de Investigación de la Región Occidental mantenido por el
Servicio de
Investigación Agrícola (ARS) en Albany, California.
La tecnología de rayos X usada por el aparato
rápidamente capturará imágenes de las aceitunas
recién cosechadas a la vez que se mueven por la cinta transportadora.
Luego, un programa de software permitirá a una computadora a examinar
las imágenes de los rayos X y detectar el daño interno. La
computadora entonces activará un clasificador que separa las aceitunas
no dañadas de las aceitunas dañadas.
Esta tecnología mejorará la rapidez, precisión, y
exactitud de la detección de las aceitunas dañadas en las
instalaciones de procesamiento. Ahora, esa tarea se hace principalmente por
mano.
En experimentos preliminares, los científicos han descubierto
que el programa de software que ellos están desarrollando puede detectar
el 90 por ciento de las aceitunas no dañadas y detectar el 86 por ciento
de las aceitunas severamente dañadas. Estos porcentajes muestran que el
método es válido--pero que necesita mejoramientos adicionales,
según Jackson. Él espera tener el sistema listo para pruebas en
una instalación de procesamiento dentro de un año más o
menos.
Jackson y Haff probablemente son los primeros en estudiar este uso
prometedor de imágenes digitales de rayos X en tiempo real.
La investigación fue patrocinada por ARS y la
Comisión de Aceitunas de
California. ARS es la agencia principal de investigaciones
científicas del Departamento de
Agricultura de EE.UU.
Lea
más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural
Research' de febrero del 2009.
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