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Nueva técnica de imagen podría mejorar el diagnóstico del cáncer

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Traducido del inglés: miércoles, 15 de abril, 2009

Por Julie Steenhuysen

CHICAGO (Reuters) - Una nueva técnica de obtención de imágenes, que emplea partículas con tinte para extraer las "huellas digitales" de las proteínas dentro de una célula, conduce a mejores formas de diagnosticar y tratar el cáncer, informaron investigadores estadounidenses.

Si la técnica tiene éxito a gran escala, podría mejorar la capacidad no sólo de diagnosticar los cánceres, sino de determinar cuán agresivo es un tumor y si respondería a la terapia.

"Podemos usar (este mecanismo) para diagnóstico y quizá para ayudar a planear un tratamiento adecuado para una indicación específica", dijo Cathy Shachaf, experta de la Stanford University cuyo estudio fue publicado en la revista PLoS One.

Shachaf señaló que el objetivo es dar a los médicos una mejor visión de la "maquinaria" interior de una célula.

"Hay distintos tipos de células activas en el cáncer", indicó Shachaf. "Lo que tratamos de hacer es desarrollar una tecnología capaz de observar las proteínas activas en una célula para poder definir y distinguir unos de otros los diferentes tipos células cancerosas", añadió.

La autora dijo que la tecnología actual de imagen celular, conocida como citometría de flujo, emplea anticuerpos bañados de tinte fluorescente para detectar las proteínas.

Pero las imágenes pueden volverse difusas si se superponen muchos colores, lo que limita la cantidad de proteínas que pueden verse simultáneamente a alrededor de 20.

En lugar de emplear tinturas fluoreascentes simples, el equipo de Stanford utilizó sondas con nanopartículas especiales, creadas por Intel Corp, que emiten señales distintivas.

"En vez de brindarnos un espectro muy amplio y suave, nos entregan huellas digitales precisas", dijo Shachaf.

"Lo que hicimos es mostrar que podemos usar estas partículas para detectar proteínas específicas en una sola célula", agregó la investigadora.

Shachaf expresó que el equipo espera finalmente poder obtener imágenes de 100 patrones distintos dentro de una célula. "El objetivo de esto es mejorar la tecnología actual", manifestó la autora.


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