BTS | Figure 6

Bureau of Transportation Statistics (BTS)

About RITA
- Key Officials
- Organizational Chart
- Do Business with Us
- Publications
- Laws and Regulations

Communities of Interest

Press Room
- Press Releases
- Upcoming Press Releases
- What's New

RITA Offices

Site Map

About BTS

Bookstore

BTS Press Room

Data and Statistics

External Links

Programs

BTS Home > Publications > Journal of Transportation and Statistics > Volume 9 Number 1 > Paper 5

Figure 6

Excel | CSV | Graphic Version

(a) Reconstruction of a Typical Traffic Flow Using 5 Principal Components

Original Flow Data	Reconstructed Flow Data
297	253
336	324
420	384
461	386
488	436
453	464
511	478
530	496
509	496
505	486
483	478
499	481
511	494
489	474
480	439
475	438
297	229
335	311
458	389
495	436
475	455
463	446
495	434
551	429
552	490
520	489
536	479
519	453
504	449
488	426
485	407
510	436
283	252
347	341
402	404
466	457
486	485
469	483
513	478
478	476
414	475
404	458
407	476
424	496
423	438
479	451
444	473
467	461
289	269
336	315
419	384
450	424
484	432
490	442
487	426
477	423
489	439
477	430
400	439
445	439
471	432
482	415
467	385
460	411
223	241
242	248
310	269
329	289
313	292
329	292
327	305
360	324
377	351
371	371
396	393
401	413
435	427
424	425
449	444
436	437
213	249
187	224
215	227
213	232
225	231
221	228
226	231
208	235
205	242
211	230
228	261
234	275
291	309
312	333
327	349
349	365
296	303
373	356
452	421
504	469
494	487
488	488
533	500
526	492
527	481
506	487
528	504
528	504
479	490
246	464
396	460
470	461
295	292
366	347
412	412
461	459
466	466
502	491
521	504
545	504
544	481
536	473
476	482
495	488
500	487
473	487
476	473
461	457
287	296
333	339
385	411
385	411
511	474
493	481
515	500
532	505
531	498
518	485
535	502
566	506
477	498
519	486
490	470
474	473
307	260
283	305
457	380
471	446
471	446
508	488
478	495
506	499
519	491
511	495
494	497
515	501
521	500
502	490
471	475
458	471
313	270
386	328
424	396
477	456
471	470
494	475
494	493
540	499
536	509
502	496
456	498
380	491
369	482
410	479
442	483
476	476
228	224
284	231
320	254
324	292
319	302
333	309
335	321
335	331
341	355
352	372
397	384
424	392
460	416
425	440
433	441
422	452
232	249
188	237
201	232
238	237
243	230
206	233
214	231
247	242
220	240
236	237
236	237
297	294
306	316
341	345
330	351
330	376
300	304
356	351
437	417
464	449
473	457
497	479
491	490
514	500
509	507
515	507
504	494
415	462
509	507
515	507
504	494
415	462
287	282
356	342
388	390
484	433
468	440
489	459
520	474
513	479
482	493
476	489
536	491
473	487
394	481
446	467
409	454
455	447
300	242
350	320
407	378
466	430
480	459
492	445
507	472
548	492
546	491
510	468
501	452
526	439
449	442
438	418
461	412
477	431
298	282
363	288
399	371
452	408
490	410
474	432
505	458
539	470
491	463
448	448
481	422
512	418
453	415
467	424
457	421
477	451
270	287
380	341
430	403
467	456
478	463
520	480
562	467
539	478
500	495
478	481
529	460
419	481
401	477
469	476
441	465
447	419
270	249
287	265
311	286
304	315
336	318
344	332
366	330
377	324
310	335
186	371
179	358
191	381
186	372
375	395
376	396
375	400
221	241
222	229
254	232
274	238
260	246
257	243
236	243
259	261
245	254
241	251
250	270
296	287
317	316
294	332
316	346
337	367
274	297
327	349
386	413
437	468
423	466
519	493
513	505
534	519
514	506
490	505
484	497
442	491
417	476
447	464
444	458
511	462
278	293
331	345
420	406
497	455
489	481
511	494
483	502
528	497
463	481
477	488
387	479
280	485
263	483
315	462
385	454
360	447
306	294
346	340
420	406
479	451
469	477
478	482
503	488
486	475
484	477
404	482
417	470
410	477
412	471
440	463
466	450
486	439
301	295
363	338
421	403
422	443
430	467
462	473
441	473
460	487
506	505
524	505
523	493
403	481
428	477
453	474
438	460
433	441
310	306
360	334
443	370
536	444
524	472
509	458
484	456
343	455
438	447
498	487
488	499
421	494
339	487
340	453
357	432
338	425
228	207
212	214
318	252
314	269
314	280
324	306
330	311
358	318
386	359
380	374
394	367
403	392
418	396
422	404
418	409
401	415
206	209
221	197
239	195
263	204
253	202
240	186
203	187
217	216
202	218
211	221
260	239
282	272
293	292
332	326
331	345
347	348
331	300
386	338
430	396
492	449
518	471
519	483
531	483
495	476
484	467
519	472
528	490
513	498
399	483
414	463
437	446
420	436

(b) Statistical Analysis of the Reconstructed Traffic Flow

Original Flow Data	Reconstructed Flow Data
297	253
336	324
420	384
461	386
488	436
453	464
511	478
530	496
509	496
505	486
483	478
499	481
511	494
489	474
480	439
475	438
297	229
335	311
458	389
495	436
475	455
463	446
495	434
551	429
552	490
520	489
536	479
519	453
504	449
488	426
485	407
510	436
283	252
347	341
402	404
466	457
486	485
469	483
513	478
478	476
414	475
404	458
407	476
424	496
423	438
479	451
444	473
467	461
289	269
336	315
419	384
450	424
484	432
490	442
487	426
477	423
489	439
477	430
400	439
445	439
471	432
482	415
467	385
460	411
223	241
242	248
310	269
329	289
313	292
329	292
327	305
360	324
377	351
371	371
396	393
401	413
435	427
424	425
449	444
436	437
213	249
187	224
215	227
213	232
225	231
221	228
226	231
208	235
205	242
211	230
228	261
234	275
291	309
312	333
327	349
349	365
296	303
373	356
452	421
504	469
494	487
488	488
533	500
526	492
527	481
506	487
528	504
528	504
479	490
246	464
396	460
470	461
295	292
366	347
412	412
461	459
466	466
502	491
521	504
545	504
544	481
536	473
476	482
495	488
500	487
473	487
476	473
461	457
287	296
333	339
385	411
385	411
511	474
493	481
515	500
532	505
531	498
518	485
535	502
566	506
477	498
519	486
490	470
474	473
307	260
283	305
457	380
471	446
471	446
508	488
478	495
506	499
519	491
511	495
494	497
515	501
521	500
502	490
471	475
458	471
313	270
386	328
424	396
477	456
471	470
494	475
494	493
540	499
536	509
502	496
456	498
380	491
369	482
410	479
442	483
476	476
228	224
284	231
320	254
324	292
319	302
333	309
335	321
335	331
341	355
352	372
397	384
424	392
460	416
425	440
433	441
422	452
232	249
188	237
201	232
238	237
243	230
206	233
214	231
247	242
220	240
236	237
236	237
297	294
306	316
341	345
330	351
330	376
300	304
356	351
437	417
464	449
473	457
497	479
491	490
514	500
509	507
515	507
504	494
415	462
509	507
515	507
504	494
415	462
287	282
356	342
388	390
484	433
468	440
489	459
520	474
513	479
482	493
476	489
536	491
473	487
394	481
446	467
409	454
455	447
300	242
350	320
407	378
466	430
480	459
492	445
507	472
548	492
546	491
510	468
501	452
526	439
449	442
438	418
461	412
477	431
298	282
363	288
399	371
452	408
490	410
474	432
505	458
539	470
491	463
448	448
481	422
512	418
453	415
467	424
457	421
477	451
270	287
380	341
430	403
467	456
478	463
520	480
562	467
539	478
500	495
478	481
529	460
419	481
401	477
469	476
441	465
447	419
270	249
287	265
311	286
304	315
336	318
344	332
366	330
377	324
310	335
186	371
179	358
191	381
186	372
375	395
376	396
375	400
221	241
222	229
254	232
274	238
260	246
257	243
236	243
259	261
245	254
241	251
250	270
296	287
317	316
294	332
316	346
337	367
274	297
327	349
386	413
437	468
423	466
519	493
513	505
534	519
514	506
490	505
484	497
442	491
417	476
447	464
444	458
511	462
278	293
331	345
420	406
497	455
489	481
511	494
483	502
528	497
463	481
477	488
387	479
280	485
263	483
315	462
385	454
360	447
306	294
346	340
420	406
479	451
469	477
478	482
503	488
486	475
484	477
404	482
417	470
410	477
412	471
440	463
466	450
486	439
301	295
363	338
421	403
422	443
430	467
462	473
441	473
460	487
506	505
524	505
523	493
403	481
428	477
453	474
438	460
433	441
310	306
360	334
443	370
536	444
524	472
509	458
484	456
343	455
438	447
498	487
488	499
421	494
339	487
340	453
357	432
338	425
228	207
212	214
318	252
314	269
314	280
324	306
330	311
358	318
386	359
380	374
394	367
403	392
418	396
422	404
418	409
401	415
206	209
221	197
239	195
263	204
253	202
240	186
203	187
217	216
202	218
211	221
260	239
282	272
293	292
332	326
331	345
347	348
331	300
386	338
430	396
492	449
518	471
519	483
531	483
495	476
484	467
519	472
528	490
513	498
399	483
414	463
437	446
420	436

(b) Statistical Analysis of the Reconstructed Traffic Flow

Original Flow Data	Reconstructed Flow Data
297	253
336	324
420	384
461	386
488	436
453	464
511	478
530	496
509	496
505	486
483	478
499	481
511	494
489	474
480	439
475	438
297	229
335	311
458	389
495	436
475	455
463	446
495	434
551	429
552	490
520	489
536	479
519	453
504	449
488	426
485	407
510	436
283	252
347	341
402	404
466	457
486	485
469	483
513	478
478	476
414	475
404	458
407	476
424	496
423	438
479	451
444	473
467	461
289	269
336	315
419	384
450	424
484	432
490	442
487	426
477	423
489	439
477	430
400	439
445	439
471	432
482	415
467	385
460	411
223	241
242	248
310	269
329	289
313	292
329	292
327	305
360	324
377	351
371	371
396	393
401	413
435	427
424	425
449	444
436	437
213	249
187	224
215	227
213	232
225	231
221	228
226	231
208	235
205	242
211	230
228	261
234	275
291	309
312	333
327	349
349	365
296	303
373	356
452	421
504	469
494	487
488	488
533	500
526	492
527	481
506	487
528	504
528	504
479	490
246	464
396	460
470	461
295	292
366	347
412	412
461	459
466	466
502	491
521	504
545	504
544	481
536	473
476	482
495	488
500	487
473	487
476	473
461	457
287	296
333	339
385	411
385	411
511	474
493	481
515	500
532	505
531	498
518	485
535	502
566	506
477	498
519	486
490	470
474	473
307	260
283	305
457	380
471	446
471	446
508	488
478	495
506	499
519	491
511	495
494	497
515	501
521	500
502	490
471	475
458	471
313	270
386	328
424	396
477	456
471	470
494	475
494	493
540	499
536	509
502	496
456	498
380	491
369	482
410	479
442	483
476	476
228	224
284	231
320	254
324	292
319	302
333	309
335	321
335	331
341	355
352	372
397	384
424	392
460	416
425	440
433	441
422	452
232	249
188	237
201	232
238	237
243	230
206	233
214	231
247	242
220	240
236	237
236	237
297	294
306	316
341	345
330	351
330	376
300	304
356	351
437	417
464	449
473	457
497	479
491	490
514	500
509	507
515	507
504	494
415	462
509	507
515	507
504	494
415	462
287	282
356	342
388	390
484	433
468	440
489	459
520	474
513	479
482	493
476	489
536	491
473	487
394	481
446	467
409	454
455	447
300	242
350	320
407	378
466	430
480	459
492	445
507	472
548	492
546	491
510	468
501	452
526	439
449	442
438	418
461	412
477	431
298	282
363	288
399	371
452	408
490	410
474	432
505	458
539	470
491	463
448	448
481	422
512	418
453	415
467	424
457	421
477	451
270	287
380	341
430	403
467	456
478	463
520	480
562	467
539	478
500	495
478	481
529	460
419	481
401	477
469	476
441	465
447	419
270	249
287	265
311	286
304	315
336	318
344	332
366	330
377	324
310	335
186	371
179	358
191	381
186	372
375	395
376	396
375	400
221	241
222	229
254	232
274	238
260	246
257	243
236	243
259	261
245	254
241	251
250	270
296	287
317	316
294	332
316	346
337	367
274	297
327	349
386	413
437	468
423	466
519	493
513	505
534	519
514	506
490	505
484	497
442	491
417	476
447	464
444	458
511	462
278	293
331	345
420	406
497	455
489	481
511	494
483	502
528	497
463	481
477	488
387	479
280	485
263	483
315	462
385	454
360	447
306	294
346	340
420	406
479	451
469	477
478	482
503	488
486	475
484	477
404	482
417	470
410	477
412	471
440	463
466	450
486	439
301	295
363	338
421	403
422	443
430	467
462	473
441	473
460	487
506	505
524	505
523	493
403	481
428	477
453	474
438	460
433	441
310	306
360	334
443	370
536	444
524	472
509	458
484	456
343	455
438	447
498	487
488	499
421	494
339	487
340	453
357	432
338	425
228	207
212	214
318	252
314	269
314	280
324	306
330	311
358	318
386	359
380	374
394	367
403	392
418	396
422	404
418	409
401	415
206	209
221	197
239	195
263	204
253	202
240	186
203	187
217	216
202	218
211	221
260	239
282	272
293	292
332	326
331	345
347	348
331	300
386	338
430	396
492	449
518	471
519	483
531	483
495	476
484	467
519	472
528	490
513	498
399	483
414	463
437	446
420	436